5/29更新的AI 自動化資料工程實習生

工作內容

• 需求人數

  ：2人
• 大數軟體是一家以輿情大數據與人工智慧分析為核心的 AI 公司(https://www.largitdata.com/)，主要產品包含輿情觀測與網路資料分析平台 InfoMiner（https://www.largitdata.com/infominer輿情分析平台）、個人 AI 助理 AIMochi（https://www.aimochi.ai/），以及企業級檢索增強生成方案 RAGi（https://www.largitdata.com/RAGi企業AI檢索增強生成引擎/）。我們客戶涵蓋知名歐美日企業與政府機關，台灣知名金融、壽險、科技業與資訊服務業客戶，蒐集、整理並分析公開網路資料，讓客戶能即時掌握市場、輿情與風險訊號。 非凡新聞台報導： https://www.youtube.com/watch?v=6QQAcWMDpVc 經濟日報報導： https://money.udn.com/money/story/5640/7901524 工商時報報導： https://www.ctee.com.tw/news/20250515702300-431202 數位時代報導： https://www.bnext.com.tw/article/47268/microsoft_partner_3 這個職缺協助公司使用 AI coding tools 建立與維護公開資料蒐集、自動化處理與資料管線。你會接觸 Python、爬蟲、ETL、資料清洗、排程任務、錯誤監控，以及 AI 工具輔助開發，學習如何把公開網站、新聞、社群與各類網路資料轉換成資料產品。 我們希望找到的是能長期投入、願意學習工程實務，並且對 AI、自動化、資料工程、網路資料蒐集有興趣的實習夥伴。 此職務的主要工作內容如下： 1. 使用 Python 撰寫與維護公開網站、新聞、社群平台等資料蒐集程式 2. 協助建立資料清洗、轉換與整理流程，例如 JSON、CSV、資料庫匯入等 3. 使用 AI coding tools 協助開發、修改、測試與除錯程式 4. 協助維護既有爬蟲與自動化任務，檢查資料是否正常產出 5. 協助整理資料來源清單，包含網站類型、更新頻率、欄位格式與可蒐集範圍 6. 協助建立簡單的錯誤檢查、資料品質檢查與執行紀錄 7. 視能力參與 AI Agent、自動化工作流、RAG 資料前處理等相關任務 你會學到什麼： 1. 如何使用 AI 工具加速程式開發 2. 如何把網路資料轉換成可用的結構化資料 3. 如何處理網站格式變動、資料缺漏與程式錯誤 4. 如何建立可維護、可交接、可監控的資料管線 5. 如何讓資料進入 AI 分析、輿情分析與企業知識系統 6. 如何在真實客戶需求下開發可落地的 AI 應用 條件要求： 1. 具備 Python 基礎，能看懂並修改基本程式 2. 對網路爬蟲、資料工程、AI 工具或自動化流程有興趣 3. 願意學習 Git、Linux、API、資料清洗、排程任務等工程實務 4. 具備基本英文閱讀能力，能閱讀技術文件與錯誤訊息 5. 有責任感，能主動回報進度與遇到的問題 6. 能配合到公司實習，不接受全遠端 7. 能長期配合，至少 6 個月以上佳 8. 有使用 AI 工具的基本經驗，例如 Claude Code、Codex、Cursor等 加分條件： 1. 有寫過 Python 爬蟲，例如 requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright 2. 有處理過 JSON、CSV、Excel、SQL 或 API 資料 3. 有使用過 Git / GitHub 4. 有使用過 Linux 或 Docker 5. 有做過資料清洗、資料分析、NLP 或 RAG 相關小專案 6. 有使用 AI 工具完成程式開發、除錯或自動化任務的經驗 7. 有作品集、GitHub、課堂專案或 side project 可參考 不適合的人 1. 只想找短期暑假實習或短期刷履歷 2. 只想體驗 AI 工具，但不想真的寫程式、測試或維護系統 3. 無法固定到公司實習 4. 不願意閱讀文件、追錯誤訊息或處理細節 5. 只想做研究，不想碰實務工程與資料整理 其他： 大數軟體長期投入網路資料蒐集、輿情分析、AI 分析與企業級資料應用。我們有大量真實場景與資料需求，不是只做 demo 或課堂練習。 如果你想學習如何使用 AI 工具提升開發效率，並實際參與公開資料蒐集、資料工程、自動化流程與 AI 應用落地，我們會提供完整的實務環境與培訓機會。 這是一份適合長期培養的實習職缺。我們更偏好仍在學、能長期配合、願意穩定累積實戰經驗的學生。若你只是想短期暑期實習，或只想累積履歷經驗，建議可以不用投遞。 另外，公司具備高階 GPU 與 AI 開發環境，也有機會接觸 H200 等 AI 運算資源與真實企業 AI 專案。